作用先从现成模板入手,比从零写提示词更快,也更贴近成熟工作流。
操作登录企业管理后台,在左侧边栏找到 AI 资源管理 > Playbooks。页面会展示预配置的工作流模板,这些模板把上下文、工具和指令打包成可复用的组合。
注意模板来自平台预置,请从可信来源选择和启用;自定义模板需审慎评估后再投入使用。

作用选错模板会让后续所有配置都跑偏,先看清楚再动手能省下返工成本。
操作单击某个 Playbook,在详情卡片中查看 Manifest 摘要、场景说明、工作流设计、SDK 调用范例等信息,重点确认它的角色设定、工作流程与输出规范是否与你的实际场景匹配。
注意选择前先确认模板与实际需求匹配,不要因为名称相似就直接套用;具体展示哪些信息以页面实际展示为准。
作用这是把模板变成可用 Agent 的一步,创建后配置会自动继承。
操作在详情卡片中点击「使用此 Playbook 创建 Agent」,进入新建 Agent 页面,按页面引导完成企业智能体的创建。企业智能体(CloudAgent)的配置与使用可参考 WorkBuddy Managed Agents 相关说明。
注意创建时请仔细审核 System Prompt 内容,确保指令安全合规;建议在模板基础上根据业务场景补充领域特定指令和输出规范。
作用知道模板到底替你做了什么,才能判断还需不需要额外配置。
操作使用选中的 Playbook 创建 Agent 时,以下配置自动生效:System Prompt 注入、MCP 配置、Skill 配置。
注意MCP 服务器的访问范围取决于你在 Playbook 中配置的服务端点和凭据,不会超出你授权的服务边界;Agent 的行为和输出受 System Prompt 约束,不会执行范围外的操作。
作用模板化创建很快,但行为是否符合预期必须靠实际对话验证。
操作创建 Agent 后先在一个非关键场景中测试,验证 System Prompt、MCP 和 Skill 三者的协同表现,确认无异常后再投入正式使用。为 Agent 配置 MCP 服务器时,优先使用只读权限的凭据,仅在业务确需写入或修改外部数据时才授予写入权限。
注意基于 Playbook 创建的 Agent 在沙箱中运行,行为受配置约束,但仍建议在对外发送、写入或修改数据前进行人工确认;若模板内置文件读写指令,注意 Agent 对文件系统的操作范围。
作用模板免费看,但用起来才产生消耗,提前说清能避免团队的意外账单。
操作在创建与推广 Agent 前,把涉及的数据项与消耗点梳理成清单,同步给使用方与安全负责人。
注意模板的浏览和选择不消耗积分;创建 Agent 后在对话会话中调用模型、执行代码、访问外部服务等操作会消耗相应积分。
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我要创建一个用于「Slack 数据分析」的 Playbook 配置,请帮我写出完整配置内容。
配置结构必须包含这四项(不要新增字段类型):名称、模型、Agent ID、System Prompt。
场景要求:用户在会话中上传一份 CSV,Agent 需要先用 pandas 读前几行确认 schema,再运行 Python 脚本聚合关键指标,然后做 3 个图表,最后把所有内容写到一个自包含、内嵌 CSS 的 HTML 报告文件中,完成后回复保存结果。要求保持简洁专业,先抛结论再讲过程。
请输出:
1. 一段 JSON 形式的配置草稿,包含 name、model(取值 auto)、agent_id(给出语义化 ID,如 slack-data-bot)、system_prompt 四个字段;
2. 一段说明,解释为什么 System Prompt 中要写清「挂载路径」「输出文件路径」「完成后的回复内容」这三类信息;
3. 一份验证清单,列出创建 Agent 后要用哪 4 个问题测试它。
```得到一份结构完整的配置草稿、一段设计理由说明和一份 4 题验证清单,System Prompt 中包含明确的路径与输出要求。
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我需要判断一个 Playbook 模板能否在企业内投入生产使用,请帮我设计一份评估表。
必须依据的真实说明(不要增删结论):
- 基于 Playbook 创建的 Agent 运行在企业沙箱环境中,访问范围由 Agent 自身配置和企业权限策略双重约束;
- MCP 服务器的访问范围取决于 Playbook 中配置的服务端点和凭据,不会超出授权的服务边界;
- Agent 的行为和输出受 System Prompt 约束,不会执行范围外的操作;
- Playbook 模板本身不包含第三方数据,仅为配置框架;配置 MCP 服务器后,Agent 会在授权范围内与第三方服务交互;第三方服务的可用性、数据准确性和安全性由其自身负责;
- 模板的浏览和选择不消耗积分;创建 Agent 后在会话中调用模型、执行代码、访问外部服务会消耗相应积分;
- 建议在对外发送、写入或修改数据前进行人工确认;若模板内置文件读写指令,需注意 Agent 对文件系统的操作范围。
请输出:1)一张评估表,维度至少覆盖「权限边界、数据安全、积分成本、行为可控性、可维护性」五项,每项给出评估问题、判定标准、风险等级;2)一段上线前的强制检查项(不超过 150 字);3)一份上线后季度复核清单(不超过 150 字)。
```得到一张五维度评估表、上线前强制检查项和季度复核清单,风险判断依据均来自给定的权限与成本说明。
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我们要让产品经理和设计师也能用 Playbook 创建自己的 Agent,请帮我写一份使用规范。
必须依据的事实(不要新增平台未说明的能力):
- Playbooks 展示预配置的工作流模板,面向泛开发者,包括产品经理、设计师以及任何希望借助 CodeBuddy / WorkBuddy 完成任务但未必精通提示词工程的用户;
- 模板把上下文、工具和指令打包为可复用模板,无需从零开始;
- 入口为企业管理后台左侧边栏的 AI 资源管理 > Playbooks;
- 单击某个 Playbook 可在详情卡片查看 Manifest 摘要、场景说明、工作流设计、SDK 调用范例;
- 点击「使用此 Playbook 创建 Agent」进入新建 Agent 页面;
- 自动生效的配置包括 System Prompt 注入、MCP 配置、Skill 配置;
- 使用建议包括:先查看 Manifest 摘要和场景说明确认匹配;在模板基础上补充领域特定指令和输出规范;优先使用只读权限凭据;先在非关键场景测试;定期检查并清理长期未使用的实例。
请输出:1)一份分步骤使用规范(选题—审阅—创建—测试—上线—复核);2)一张「禁止事项」清单,至少 5 条,并说明每条对应的风险;3)一段给非技术同事的入门指引(不超过 200 字)。
```得到一份分步骤规范、一张禁止事项清单和一段入门指引,所有建议均能在给定事实中找到依据。