小程序里的模型怎么选：能力标签与积分倍率对照
本篇涵盖的知识重点
- 点击输入栏中的模型名称（如「Kimi-K3 ▾」）可弹出模型选择面板
- 当前任务的第一句话发送之后，模型选择才会显现出来
- 「推理」代表支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行
- 「视觉」代表支持图片理解，拍照和截图场景必须选这类模型
- Auto 是默认项，由系统智能自动选择
- 积分消耗倍率数字越低消耗越少，Deepseek-V4-Flash 为 x0.06 最省，Kimi-K3 为 x1.62 最高
切换入口导览
模型清单、能力标签与成本解读
作用不知道入口在哪，就永远只能用默认模型，很多时候白白多花积分。
操作点击输入栏中的模型名称，例如「Kimi-K3 ▾」，即可弹出模型选择面板，在其中切换本次任务使用的模型。
注意模型选择需要当前任务的第一句话发送之后才会显现出来，刚进页面时看不到不是故障。
作用标签直接决定模型能不能胜任你的任务，比看名字猜要靠谱得多。
操作按官方释义理解两个标签：推理表示支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行；视觉表示支持图片理解，拍照、截图这类场景请选择带视觉标签的模型。
注意像 GLM-5.1 这类只有「推理」标签的模型，不要拿来认图，这是最容易踩的一次性错误。
- 推理：支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行，需要拆步骤的任务必须认这个标签
- 视觉：支持图片理解，拍照、截图场景请选择带此标签的模型，否则图片内容不会被理解
作用把清单里十二个模型的定位记住，选模型就从“碰运气”变成了“有依据”。
操作在模型选择面板中查看每个模型的能力标签、积分消耗与推荐场景，结合本次任务是一次性问答还是长程任务来挑。
注意模型清单会随版本调整，以面板中实际列出的模型和数值为准。
- Auto：推理 + 视觉，倍率栏未标注，由系统智能自动选择，是默认项——拿不准难度时用它最省心
- Hy3：推理 + 视觉，限时免费，混元思考模型且推理能力增强——想零成本试强推理效果时优先选
- GLM-5.2：推理 + 视觉，x0.79，1M 上下文、擅长长程任务——要一次吃下长文档或跑很多步时合适
- GLM-5.1：推理，x0.79，能力均衡、适合日常使用——纯文字日常任务够用，但别拿它认图
- GLM-5v-Turbo：推理 + 视觉，x0.95，原生多模态模型——看重原生多模态能力时选它，代价是倍率偏高
- Kimi-K3：推理 + 视觉，x1.62，擅长复杂的长程自主任务，前端开发能力突出，在知识工作与科研推理上表现出色——清单里最贵，留给真正难啃的活
- Kimi-K2.7-Code：推理 + 视觉，x0.57，多模态模型、面向编程场景优化——写代码改代码的性价比之选
- Kimi-K2.6：推理 + 视觉，x0.52，多模态模型、适合日常任务——日常多模态需求用它比 K3 省一半以上
- MiniMax-M3：推理 + 视觉，x0.25，原生多模态，擅长代码、智能体任务——成本敏感又要跑智能体时非常划算
- MiniMax-M2.7：推理 + 视觉，倍率栏未标注，能力均衡、适合日常使用且性价比高——高频日常任务的主力候选
- Deepseek-V4-Flash：推理 + 视觉，x0.06，DeepSeek 旗舰模型、支持 1M 上下文窗口、速度优先——清单里最省，追求快和省时用
- Deepseek-V4-Pro：推理 + 视觉，x0.16，DeepSeek 旗舰模型、支持 1M 上下文窗口——比 Flash 略贵，长上下文场景的进阶选择
作用不同模型的积分消耗差异明显，长期用下来省出来的量很可观。
操作在模型清单中查看各模型的积分消耗倍率，数字越低消耗越少。按官方举例理解量级：x0.18 的模型比 x0.95 的模型便宜约 5 倍。
注意具体倍率以模型选择面板中实际显示的数值为准，面板会随版本调整。
- 数字越低消耗越少：这是判断成本的唯一口径
- 量级参照：官方举例 x0.18 的模型比 x0.95 的模型便宜约 5 倍，倍率差一点，累计消耗差很多
- 未标注倍率的项：Auto 与 MiniMax-M2.7 在倍率栏没有数值，Auto 是默认智能选择，MiniMax-M2.7 主打性价比
- 限时免费项：Hy3 标注为限时免费，属于阶段性优惠，以面板当时显示为准
作用把高倍率的模型留给真正难的活，日常任务用低成本模型即可。
操作日常简单任务可选 MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6 这类均衡且消耗较低的模型；需要处理长文档和长链路任务时用 GLM-5.2（1M 上下文、擅长长程任务）或 Deepseek 系列（支持 1M 上下文窗口）；写代码可用 Kimi-K2.7-Code 或 MiniMax-M3；确实不知道选哪个就用默认的 Auto。
注意需要图片理解时必须在带「视觉」标签的模型里挑；追求速度可选 Deepseek-V4-Flash，追求更强的自主执行能力再考虑 Kimi-K3。
选模型提示
- 当目前任务的第一句话发送后，模型选择才可显现出来。
- 积分消耗数字越低消耗越少，例如 x0.18 的模型比 x0.95 的模型便宜约 5 倍。
- 所有模型的能力标签、倍率与推荐场景均以模型选择面板实际显示为准，面板会随版本调整。
拓展训练
```markdown
你是 WorkBuddy，请把下面这份 WorkBuddy 微信小程序模型清单整理成一张对照表。数据如下：Auto（推理+视觉，无倍率标注，智能自动选择，默认）；Hy3（推理+视觉，限时免费，混元思考模型，增强推理能力）；GLM-5.2（推理+视觉，x0.79，1M 上下文，擅长长程任务）；GLM-5.1（推理，x0.79，能力均衡，适合日常使用）；GLM-5v-Turbo（推理+视觉，x0.95，原生多模态模型）；Kimi-K3（推理+视觉，x1.62，擅长复杂长程自主任务，前端开发能力突出，在知识工作与科研推理上表现出色）；Kimi-K2.7-Code（推理+视觉，x0.57，面向编程场景优化）；Kimi-K2.6（推理+视觉，x0.52，适合日常任务）；MiniMax-M3（推理+视觉，x0.25，擅长代码、智能体任务）；MiniMax-M2.7（推理+视觉，无倍率标注，能力均衡，性价比高）；Deepseek-V4-Flash（推理+视觉，x0.06，1M 上下文窗口，速度优先）；Deepseek-V4-Pro（推理+视觉，x0.16，1M 上下文窗口）。要求：Markdown 表格，列为「模型 / 能力标签 / 积分消耗 / 推荐场景」，按积分消耗从低到高排序；表后写一句：倍率以面板实际展示为准，积分消耗数字越低消耗越少。中文。
```得到一张按积分消耗升序排列、字段与数据完全一致的中文对照表。
```markdown
你是 WorkBuddy，我今天要在 WorkBuddy 微信小程序里处理四件事：一是把我拍的十几张发票照片识别成表格；二是总结一份很长的行业报告；三是写一段网页前端小工具的代码；四是日常改写几段文案。可用信息与要求：能力标签中「视觉」代表支持图片理解，拍照、截图场景必须选这类模型，「推理」代表支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行；积分消耗数字越低消耗越少；不确定时用默认的 Auto 智能自动选择。请为四件事各推荐一个模型并说明理由（侧重能力匹配而非只有成本），最后给出一条总消耗更省的搭配建议。中文，600 字以内。
```得到四件事的逐一推荐加一条组合省钱方案，且图片类任务都落在带视觉标签的模型上。
```markdown
你是 WorkBuddy，请帮我起草一版“团队使用 WorkBuddy 小程序选模型的约定”。必须引用的规则：模型选择面板由点击输入栏中的模型名称（如「Kimi-K3 ▾」）弹出，且当前任务第一句话发送后模型选择才会显现；「推理」支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行，「视觉」支持图片理解，拍照截图场景必须选带「视觉」标签的模型；积分倍率数字越低消耗越少；默认使用 Auto 由系统智能自动选择。要求：写成 5 条以内的团队约定，每条一句话可执行，开头明确“默认不动，需要时再切”，并提醒所有倍率以面板实际显示为准。中文，400 字以内。
```得到 5 条以内、可直接贴进团队规范的中文约定。
本文基于官方文档再创作，具体以官方文档站实际展示为准。